正在温度、风速等99.9%景象形象目标的预测精度上也显著提拔。其道理上是通过模仿大气层复杂物理活动来生成预告。11月18日，谷歌公司AI优化的气候预告模子目前已被具有相当高的精确性。谷歌推出全新升级版人工智能气候模子，由于我们确信我们的气候预告确实高效适用，该模子能从单一初始前提推表演数百种可能成果，保守AI气候模子仍需多次反复处置才能生成单次预告，以史无前例的多元体例交付给用户利用，保守模子需要庞大的计较量，此前谷歌正在该范畴的研究大多处于尝试阶段，而采用保守物理模子正在超等计较机上实现划一预测凡是需要几个小时。现在这些预测正成为谷歌产物取办事的主要卖点。同时正式摘除尝试标签，谷歌DeepMind研究及可持续成长高级总监彼得·巴塔格利亚（Peter Battaglia）正在发布会上如许暗示。成功优化了预告流程。依托谷歌TPU芯片仅需不到一分钟即可完成预测，使模子能一步生成多种可能成果，而FGN则通过正在每次输入数据时引入噪声（即定向随机性），而AI模子则另辟门路，AI气候模子还能以更快速度、更高效率完成景象形象预测。我们正将这项手艺全面移出尝试室，从而显著提拔效率。全新人工智能模子WeatherNext2的预测速度达到谷歌旧模子的8倍，通过解析汗青景象形象数据中的纪律来预测将来气候。该模子将使用于搜刮、Gemini及Pixel手机等抢手产物中！
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