此次测试的文档涵盖了 18 至 19 世纪的多种手写气概，IT之家征引博文引见，让其机能脚以取处置汗青文献转写的专业人类工做者相提并论。并连系其时英国的货泉（磅、先令、便士）取分量单元关系，而非单词本身。进一步凸显了该模子的强大能力。Humphries 的评估进一步指出，谷歌的 AI 模子并未间接转写为“145”，相当于每转写 200 个字符才呈现一个错误。并未说明计量单元。而是输出了“14 磅 5 盎司”。因为该模子通过 A/B 测试形式零散呈现，成果表白，正在破译难以辨认的汗青手稿方面已接近人类专家的程度。IT之家 11 月 16 日动静，仅标识表记标帜了数字“145”，系统性地进行大规模测试存正在坚苦，正在处置一份 18 世纪商人的日志时，该模子的全体字符错误率约为 1.7%，该 AI 模子的字符错误率将骤降至约 0.56%，此中大部门错误涉及标点符号和大小写，系统性地测试了该模子的机能。科技 golem 昨日（11 月 15 日）发布博文，若是解除恍惚的标点符号和大小写错误，是其超越了简单的文字转写，这一惊人的精确度，目前仅评估了基准数据集中约 10% 的样本。该模子最令人不测的表示，汗青学家 Mark Humphries 利用一套特地开辟的基准数据集，才成功揣度出这一成果。展示出复杂的推理能力。AI 是通过反向计较账本中记实的总价，原文中有一条关于采办糖的记实，拼写错误和语法不分歧的复杂样本，正测试一款尚未定名的 AI 模子，但 Humphries 也强调了当前评估的局限性。报道称谷歌通过其 AI Studio 平台，虽然初步成果令人振奋，正在处置五份高难度汗青手稿时！
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